데이터베이스에서 테이블의 수평 분할과 수직 분할은 데이터베이스 설계 및 관리에서 중요한 개념입니다. 이 두 가지 분할 방법은 데이터를 효율적으로 저장, 관리 및 검색하기 위해 사용됩니다. 다음으로 각 분할 방법에 대해 알아보겠습니다:
1. 수평 분할 (Horizontal Partitioning)
수평 분할은 테이블을 행(row) 기반으로 분할하는 것을 의미합니다. 이 방법은 주로 대량의 데이터를 가진 테이블을 관리하고 성능을 향상시키는 데 사용됩니다. 수평 분할의 주요 특징은 다음과 같습니다:
- 로우 기반 분할: 특정 기준에 따라 테이블의 로우(행)들을 분할합니다. 예를 들어, 날짜 기준으로 로그 데이터를 월별로 분할할 수 있습니다.
- 데이터 관리: 각 파티션은 별도의 물리적 테이블로 저장됩니다. 각 파티션은 독립적으로 유지되며, 필요한 경우 개별적으로 백업하거나 복구할 수 있습니다.
- 성능 향상: 쿼리나 데이터 검색 작업을 수행할 때, 필요한 파티션만 검색하므로 성능이 향상됩니다. 특히, 대용량 테이블에서 유용합니다.
- 보안 및 접근 제어: 특정 파티션에 대한 접근을 제한하거나 관리할 수 있습니다.
2. 수직 분할 (Vertical Partitioning)
수직 분할은 테이블을 열(column) 기반으로 분할하는 것을 의미합니다. 이 방법은 데이터베이스 스키마를 효과적으로 관리하고, 테이블의 열을 그룹화하여 성능 및 유지 관리를 최적화하는 데 사용됩니다. 수직 분할의 주요 특징은 다음과 같습니다:
- 컬럼 기반 분할: 특정 열(컬럼)을 기준으로 테이블을 분할합니다. 예를 들어, 주문 테이블에서 주문자 정보와 주문 내역을 분리할 수 있습니다.
- 데이터 저장 및 관리: 분할된 열은 별도의 물리적 테이블에 저장됩니다. 각 테이블은 해당 열의 데이터만 포함합니다.
- 성능 향상: 쿼리가 특정 열을 필요로 할 때 다른 불필요한 데이터를 검색하지 않으므로 성능이 향상됩니다.
- 스키마 관리: 데이터베이스 스키마를 변경할 때 테이블을 수정하기보다는 열을 추가하거나 제거함으로써 관리가 용이합니다.
- 보안 및 접근 제어: 특정 열에 대한 접근 권한을 관리할 수 있습니다.
수평 분할과 수직 분할은 특정 응용 프로그램의 요구 사항과 데이터 모델링 목적에 따라 선택됩니다. 종종 두 분할 방법을 혼합하여 사용하여 데이터베이스의 유연성과 성능을 최적화합니다.
