데이터베이스에서의 투명
데이터베이스에서 "투명성(transparency)"은 사용자나 응용 프로그램에게 데이터베이스 시스템의 내부 동작 및 구조를 숨기는 개념을 나타냅니다. 이것은 데이터베이스 시스템을 사용하는 사람들이 데이터를 쉽게 액세스하고 조작할 수 있도록 도와주는 중요한 개념입니다. 따라서 분산 데이터베이스에서 투명성을 유지한다는 것은 분산데이터베이스를 중앙집중식데이터베이스처럼 사용하도록 하겠다는 의미입니다.
분산 데이터베이스의 투명성
분산 데이터베이스 시스템은 여러 노드 또는 위치에서 데이터를 저장하고 관리하는 환경에서 데이터의 일관성과 효율성을 유지하는 데 중요합니다. 이러한 목표를 달성하기 위해 분산 데이터베이스는 다양한 투명성 유형을 제공합니다. 아래에서는 분산 데이터베이스를 위한 여섯 가지 주요 투명성 유형에 대해 자세히 설명하겠습니다.
1. 분할 투명성(단편화, Fragmentation Transparency): 분할 투명성은 데이터를 여러 조각 또는 단편(fragment)으로 분할하는 것을 의미합니다. 이것은 데이터베이스를 논리적인 그룹으로 분할하고 여러 노드에 저장하는 방법을 포함합니다. 사용자는 데이터가 어떻게 분할되었는지 알 필요 없이 전체 데이터에 액세스할 수 있어야 합니다. 예를 들어, 주문 데이터를 지역별로 분할할 수 있습니다.
2. 위치 투명성(Location Transparency): 위치 투명성은 사용자 및 응용 프로그램이 데이터가 어디에 저장되어 있는지에 대한 세부 정보를 숨깁니다. 사용자는 데이터가 어느 위치에 있는지 몰라도 데이터에 액세스할 수 있어야 합니다. 시스템은 데이터를 필요한 위치로 자동으로 라우팅하고 접근을 허용해야 합니다.
3. 지역 사상 투명성(Site Mapping Transparency): 지역 사상 투명성은 분산 데이터베이스에서 데이터가 어떻게 여러 노드 사이에 분산되는지에 대한 세부 정보를 숨깁니다. 사용자는 전체 데이터가 중앙 집중식으로 관리되는 것처럼 데이터에 액세스할 수 있어야 합니다. 이것은 데이터의 지역 분산을 투명하게 관리하는 데 도움이 됩니다.
4. 중복 투명성(Duplication Transparency): 중복 투명성은 분산 데이터베이스에서 데이터의 중복 복사본을 관리하는 방식을 숨깁니다. 데이터 중복은 데이터 가용성과 오류 복구를 향상시키는 데 사용됩니다. 사용자는 중복된 데이터가 어떻게 관리되는지 알 필요 없이 데이터에 접근할 수 있어야 합니다.
5. 장애 투명성(Concurrency Transparency): 장애 투명성은 다중 사용자 환경에서 동시성 제어를 관리하는 방법을 사용자에게 숨깁니다. 여러 사용자가 동시에 데이터를 수정하려고 할 때 데이터베이스 시스템은 트랜잭션을 조율하고 데이터 일관성을 유지해야 합니다. 사용자는 이러한 복잡한 동시성 관리를 신경 쓰지 않아도 됩니다.
6. 병행 투명성(Concurrency Transparency): 병행 투명성은 여러 트랜잭션 및 데이터 액세스 작업이 동시에 발생하는 상황에서 데이터베이스의 동시성 제어를 관리하는 방법을 사용자에게 숨깁니다. 데이터베이스 시스템은 트랜잭션의 병행 처리를 효율적으로 조절하고 데이터 무결성을 보장합니다.
📌 참고하면 좋을 사이트
- [Types of Transparency in Distributed System](https://www.geeksforgeeks.org/types-of-transparency-in-distributed-system/)
- [What is Transparences in DDBMs?](https://ecomputernotes.com/database-system/adv-database/transparences-in-ddbms)
